SPAM wird durchgelassen: autolearn=ham

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Das ist die beste Problemstellung, die ich je gelesen habe.
Wenn Du nicht etwas genauer wirst, verschiebe ich das nach Smalltalk.

huschi.
 
Was war denn daran missverständich?

Mit autolearn=ham meinte ich den Eintrag im Mailheader.
und mit Bei mir wird Spam als Ham erkannt. wollte ich soviel sagen wie:
Bei mir wird Spam als Ham erkannt.

Zur Verdeutlichung:
Ich habe überdurchschnittlich viele false negatives, sobald ich die Funktion autolearn vom SA einschalte. Ist meine Bayes-DB im Argen? Ich hatte mir bereits überlegt, diese manuell zu bearbeiten und alle mit h wie ham gekennzeichneten Einträge zu löschen.
Ist die Bayes-DB wie folgt zu verstehen?

Spam nach autolearn:

[FONT=&quot]s s 96fa49c0a36e4294cad3a7f510b7a08ccc5cc074@sa_generated
[/FONT]


[FONT=&quot]HAM nach autolearn:
[/FONT]
[FONT=&quot] s h be1db513cd9313d89fd25cb7cb6b72d4313a7ba8@sa_generated
[/FONT]

Was aber bedeutet dann eine Zahl wie 9?
[FONT=&quot]t 9 0 1171926000 c3cef48049
[/FONT]
Werden als per autolearn als HAM gelernte Mails nach einer Behandlung mit sa-learn -spam aus den HAM-Bayes gelöscht?

Irgendwelche Lösungsvorschläge?
 
Last edited by a moderator:
Was war denn daran missverständich?
Missverständlich war daran gar nichts. Ganz im Gegenteil. Ich habe Dein Problem durchaus verstanden.
Was fehlt sind Daten und Fakten.
Wenn Du nicht bereit bist da mal ein bisschen was zu liefern kann ich den Thread auch gleich schließen.
Wenn Du schon nicht weißt, welche Fakten Du liefern mußt, dann frag doch wenigstens in diese Richtung. Aber leider kommt von Dir recht wenig. Du erörterst noch nicht mal wie Du zu diesen Strings kommst.
So läuft das Spiel hier einfach nicht.

huschi.
 
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