Was war denn daran missverständich?
Mit autolearn=ham meinte ich den Eintrag im Mailheader.
und mit Bei mir wird Spam als Ham erkannt. wollte ich soviel sagen wie:
Bei mir wird Spam als Ham erkannt.
Zur Verdeutlichung:
Ich habe überdurchschnittlich viele false negatives, sobald ich die Funktion autolearn vom SA einschalte. Ist meine Bayes-DB im Argen? Ich hatte mir bereits überlegt, diese manuell zu bearbeiten und alle mit h wie ham gekennzeichneten Einträge zu löschen.
Ist die Bayes-DB wie folgt zu verstehen?
Spam nach autolearn:
[FONT="]s s 96fa49c0a36e4294cad3a7f510b7a08ccc5cc074@sa_generated
[/FONT]
[FONT="]HAM nach autolearn:
[/FONT]
[FONT="] s h be1db513cd9313d89fd25cb7cb6b72d4313a7ba8@sa_generated
[/FONT]
Was aber bedeutet dann eine Zahl wie 9?
[FONT="]t 9 0 1171926000 c3cef48049
[/FONT]
Werden als per autolearn als HAM gelernte Mails nach einer Behandlung mit sa-learn -spam aus den HAM-Bayes gelöscht?
Irgendwelche Lösungsvorschläge?